2.1. Data Scientist en santé
Le rôle du Data Scientist est clé : il extrait, analyse et modélise des données massives pour améliorer la compréhension des pathologies ou optimiser les processus médicaux. En santé, ils travaillent avec des données issues d’imagerie, de dossiers médicaux électroniques ou de dispositifs connectés.
- Compétences clés : statistiques, programmation (Python, R), machine learning, compréhension des enjeux médicaux.
- Exemples de projets : diagnostic par IA, détection précoce de maladies chroniques, personnalisation des traitements.
2.2. Ingénieur en Intelligence Artificielle
L’Ingénieur IA conçoit et déploie des solutions intelligentes dans le domaine médical. Il s’appuie sur des algorithmes pour analyser des images médicales, automatiser l’interprétation de résultats ou encore développer des assistants virtuels pour les professionnels de santé.
- Compétences nécessaires : Deep Learning, vision par ordinateur, traitement du langage naturel, connaissance des normes médicales.
- Chiffre clé : plus de 120 startups en IA santé en France en 2023, selon France Digitale, soulignant une forte dynamique.
2.3. Développeur logiciel médical
Ce métier concerne la création, la maintenance et la validation de logiciels pour dispositifs médicaux, notamment conformément à la réglementation européenne (Medical Device Regulation, MDR). Ces professionnels garantissent la fiabilité et la sécurité des applications, indispensables à la conformité et à la performance des équipements.
- Compétences : développement logiciel (C++, Java, Python), normes ISO 13485, gestion de projet, réglementation technique.
2.4. Expert en gestion des données et cybersécurité
Avec la multiplication des appareils connectés et la digitalisation accrue, la sécurité des données est une priorité. Les experts en cybersécurité au sein des structures médicales assurent la confidentialité, l’intégrité et la disponibilité des données sensibles des patients.
- Spécialités : cryptographie, audit, conformité au RGPD, intrusion detection systems.
- Un marché en forte croissance, avec +18% de recrutement en 2023, selon le Baromètre de la cybersécurité en santé (Clusif).
2.5. Chef de projet numérique ou innovation
Ce profil coordonne la mise en œuvre des projets digitaux liés à la data ou à la transformation numérique. Il doit posséder une vision stratégique tout en maîtrisant la technique, pour assurer l’alignement avec les enjeux cliniques et réglementaires.
- Compétences : gestion de projet, connaissance réglementaire, communication entre techniciens et cliniciens.